1.一种降参考三维视频质量评价方法，其特征在于包括以下步骤：

①令Sorg表示原始的无失真的三维视频，令Sdis表示Sorg经失真后得到的三维视频，将Sdis作为待评价的失真的三维视频；将Sorg的左视点视频和右视点视频对应记为Lorg和Rorg，将Sdis的左视点视频和右视点视频对应记为Ldis和Rdis；将Lorg中t时刻的左视点图像记为{Lorg,t(x,y)}，将Rorg中t时刻的右视点图像记为{Rorg,t(x,y)}，将Ldis中t时刻的左视点图像记为{Ldis,t(x,y)}，将Rdis中t时刻的右视点图像记为{Rdis,t(x,y)}；其中，1≤t≤T，1≤x≤W，1≤y≤H，T表示Lorg中包含的左视点图像的总帧数，也即Rorg中包含的右视点图像的总帧数，也即Ldis中包含的左视点图像的总帧数，也即Rdis中包含的右视点图像的总帧数，W表示Lorg中的左视点图像、Rorg中的右视点图像、Ldis中的左视点图像、Rdis中的右视点图像的宽度，H表示Lorg中的左视点图像、Rorg中的右视点图像、Ldis中的左视点图像、Rdis中的右视点图像的高度，Lorg,t(x,y)表示{Lorg,t(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，Rorg,t(x,y)表示{Rorg,t(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，Ldis,t(x,y)表示{Ldis,t(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，Rdis,t(x,y)表示{Rdis,t(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值；

②采用基于深度图像绘制的方法，并选取6个介于左视点和右视点之间且视点间距相同的虚拟视点，根据Lorg中每个时刻的左视点图像和Rorg中对应时刻的右视点图像绘制得到对应时刻的6幅虚拟视点图像，将根据{Lorg,t(x,y)}和{Rorg,t(x,y)}绘制得到的t时刻的6幅虚拟视点图像对应记为和 然后将绘制得到的第1个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sorg对应的第1个虚拟视点绘制视频，记为 并将绘制得到的第2个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sorg对应的第2个虚拟视点绘制视频，记为 将绘制得到的第3个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sorg对应的第3个虚拟视点绘制视频，记为 将绘制得到的第4个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sorg对应的第4个虚拟视点绘制视频，记为 将绘制得到的第5个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sorg对应的第5个虚拟视点绘制视频，记为 将绘制得到的第6个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sorg对应的第6个虚拟视点绘制视频，记为 其中，表示 中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值， 表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值， 表示 中坐标位置为

(x,y)的像素点的像素值， 表示 中坐标位置为(x,y)的像素点的像素

值， 表示 中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值， 表示

中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值；

同样，采用基于深度图像绘制的方法，并选取介于左视点和右视点之间且视点间距相同的虚拟视点，根据Ldis中每个时刻的左视点图像和Rdis中对应时刻的右视点图像绘制得到对应时刻的6幅虚拟视点图像，将根据{Ldis,t(x,y)}和{Rdis,t(x,y)}绘制得到的t时刻的6幅虚拟视点图像对应记为和 然后将绘制得到的第1个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sdis对应的第1个虚拟视点绘制视频，记为 并将绘制得到的第2个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sdis对应的第2个虚拟视点绘制视频，记为 将绘制得到的第3个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sdis对应的第3个虚拟视点绘制视频，记为 将绘制得到的第4个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sdis对应的第4个虚拟视点绘制视频，记为 将绘制得到的第5个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sdis对应的第5个虚拟视点绘制视频，记为 将绘制得到的第6个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sdis对应的第6个虚拟视点绘制视频，记为 其中，表示 中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值， 表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值， 表示 中坐标位置为(x,y)的像

素点的像素值， 表示 中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，

表示 中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值， 表示 中坐标位

置为(x,y)的像素点的像素值；

③将Lorg、 和Rorg按各自所在的视差平面的坐标位置

从小到大的顺序排列，构成Sorg的四维空间图，记为{DSIorg(x,y,t,d)}；其中，dmax表示左视点和右视点的视差平面的最大坐标位置，d＝0代表左视点的视差平面的坐标位置， 代表第1个虚拟视点的视差平面的坐标位置， 代表第2个虚拟视点的视差平面的坐标位置， 代表第

3个虚拟视点的视差平面的坐标位置， 代表第4个虚拟视点的视差平面的坐标位置，代表第5个虚拟视点的视差平面的坐标位置， 代表第6个虚拟视点的视差平面的坐标位置，d＝dmax代表右视点的视差平面的坐标位置，当d＝0时DSIorg(x,y,t,d)＝Lorg,t(x,y)，当 时 当 时当 时 当 时 当

时 当 时 当d＝

dmax时DSIorg(x,y,t,d)＝Rorg,t(x,y)；

同样，将Ldis、 和Rdis按各自所在的视差平面的坐标位置

从小到大的顺序排列，构成Sdis的四维空间图，记为{DSIdis(x,y,t,d)}；其中，当d＝0时DSIdis(x,y,t,d)＝Ldis,t(x,y)，当 时 当 时当 时 当 时

当 时 当 时

当d＝dmax时DSIdis(x,y,t,d)＝Rdis,t(x,y)；

④将{DSIorg(x,y,t,d)}划分成 个互不重叠的尺寸大小为8×8×8×8的四维

空间体；然后对{DSIorg(x,y,t,d)}中的每个四维空间体中的每个像素点进行离散余弦变换，得到{DSIorg(x,y,t,d)}中的每个四维空间体中的每个像素点的DCT系数；

同样，将{DSIdis(x,y,t,d)}划分成 个互不重叠的尺寸大小为8×8×8×8的四维空间体；然后对{DSIdis(x,y,t,d)}中的每个四维空间体中的每个像素点进行离散余弦变换，得到{DSIdis(x,y,t,d)}中的每个四维空间体中的每个像素点的DCT系数；

⑤计算{DSIorg(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数与{DSIdis(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数之间的系数距离，记为Q1；

⑥计算{DSIorg(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数与{DSIdis(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数之间的频率比距离，记为Q2；

⑦计算Sdis的客观质量评价预测值，记为Q，Q＝λ×Q1+(1-λ)×Q2；其中，λ为加权参数。

2.根据权利要求1所述的一种降参考三维视频质量评价方法，其特征在于所述的步骤⑤的具体过程为：⑤_1、将{DSIorg(x,y,t,d)}中的每个四维空间体中的所有像素点的DCT系数分解成10个不同的子带；然后将{DSIorg(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数中属于相同子带的所有DCT系数构成一个DCT系数子带集合，将{DSIorg(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数中属于第i个子带的所有DCT系数构成的DCT系数子带集合记为 其中，1≤i≤10， 表示 中的第j个DCT系数，即为{DSIorg(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数中属于第i个子带的第j个DCT系数，Ni表示{DSIorg(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数中属于第i个子带的DCT系数的总个数；

同样，将{DSIdis(x,y,t,d)}中的每个四维空间体中的所有像素点的DCT系数分解成10个不同的子带；然后将{DSIdis(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数中属于相同子带的所有DCT系数构成一个DCT系数子带集合，将{DSIdis(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数中属于第i个子带的所有DCT系数构成的DCT系数子带集合记为 其中， 表示 中的第j个DCT系数，即为{DSIdis(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数中属于第i个子带的第j个DCT系数，Ni亦表示{DSIdis(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数中属于第i个子带的DCT系数的总个数；

⑤_2、获取{DSIorg(x,y,t,d)}对应的每个DCT系数子带集合中的DCT系数的直方图分布，将 中的DCT系数的直方图分布记为 其中， 表示 中在第k个直方图节点处的DCT系数的总个数；

同样，获取{DSIdis(x,y,t,d)}对应的每个DCT系数子带集合中的DCT系数的直方图分布，将 中的DCT系数的直方图分布记为 其中， 表示中在第k个直方图节点处的DCT系数的总个数；

⑤_3、采用广义高斯分布模型对{DSIorg(x,y,t,d)}对应的每个DCT系数子带集合中的DCT系数的直方图分布进行拟合，拟合得到{DSIorg(x,y,t,d)}对应的每个DCT系数子带集合中的DCT系数的直方图分布的拟合曲线，将 的拟合曲线记为 将中与 对应的点值记为 其中，

1≤k≤150， 表示拟合曲线 的尺度参数， 表示拟合曲线

的形状参数，exp()表示以自然基数e为底的指数函数，符号“| |”为取绝对值符号，t为积分变量；

⑤_4、计算{DSIorg(x,y,t,d)}对应的每个DCT系数子带集合中的DCT系数的直方图分布与其拟合曲线之间的距离，将 与 之间的距离记为然后计算{DSIorg(x,y,t,d)}对应的所有DCT系数子带集合中的

DCT系数的直方图分布所对应的距离之和，记为dorg，

并计算{DSIdis(x,y,t,d)}对应的每个DCT系数子带集合中的DCT系数的直方图分布与{DSIorg(x,y,t,d)}对应的每个DCT系数子带集合中的DCT系数的直方图分布的拟合曲线之间的距离，将 与 之间的距离记为 然后计算{DSIdis(x,y,t,d)}对应的所有DCT系数子带集合中的DCT系数的直方图分布所对应的距离之和，记为ddis，⑤_5、计算{DSIorg(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数与{DSIdis(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数之间的系数距离Q1，Q1＝|dorg-ddis|。

3.根据权利要求1或2所述的一种降参考三维视频质量评价方法，其特征在于所述的步骤⑥的具体过程为：⑥_1、将{DSIorg(x,y,t,d)}中的每个四维空间体中的所有像素点的DCT系数分解成3个不同的频带，分别为低频频带、中频频带和高频频带；

同样，将{DSIdis(x,y,t,d)}中的每个四维空间体中的所有像素点的DCT系数分解成3个不同的频带，分别为低频频带、中频频带和高频频带；

⑥_2、计算{DSIorg(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数的频率比系数，记为γorg， 其中，μorg,Mid表示{DSIorg(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数中属于中频频带的所有DCT系数的均值，μorg,High表示{DSIorg(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数中属于高频频带的所有DCT系数的均值，μorg,Low表示{DSIorg(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数中属于低频频带的所有DCT系数的均值；

同样，计算{DSIdis(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数的频率比系数，记为γdis， 其中，μdis,Mid表示{DSIdis(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数中属于中频频带的所有DCT系数的均值，μdis,High表示{DSIdis(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数中属于高频频带的所有DCT系数的均值，μdis,Low表示{DSIdis(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数中属于低频频带的所有DCT系数的均值；

⑥_3、计算{DSIorg(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数与{DSIdis(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数之间的频率比距离Q2，其中，符号“| |”为取绝对值符号。

4.根据权利要求3所述的一种降参考三维视频质量评价方法，其特征在于所述的步骤⑦中取λ＝0.8。