1.一种基于多用户多信道感知的频谱共享能量消耗优化方法，所述多用户多信道感知处于认知多址接入系统中，其特征在于，包括以下步骤：

101、在认知多址接入系统中，获取τ、Θ、P(0)及P(1)，其中τ表示次用户的感知时间，Θ表示信道分配矩阵，P(0)和P(1)表示功率分配矩阵，利用η(τ，Φ，P(0)，P(1))表示认知多址接入系统中次用户的能量消耗：η(τ，Θ，P(0)，P(1))＝E(τ，P(0)，P(1))/C(τ，Θ，P(0)，P(1))；C(τ，Θ，P(0)，P(1))表示一个帧周期的平均发送的数据，E(τ，P(0)，P(1))表示一个帧周期的平均能量消耗，Θ表示信道分配矩阵；

(0) (1)

102、对步骤101的次用户的能量消耗η(τ，Φ，P ，P )进行凸松弛并转化为一个含参数λ的线性问题，即函数F(λ)；

103、通过二分法及凸优化法求得函数F(λ)的最小值λ*，即次用户能量消耗的最小值，完成能量消耗优化。

2.根据权利要求1所述的基于多用户多信道感知的频谱共享能量消耗优化方法，其特征在于，所述函数F(λ)为一个关于λ的单调递减函数，λ是转化为线性问题而引人的一个辅助参数变量，在一个包含λ*的区间[λmin，λmax]内，λmin表示下限，λmax表示上限，采用二分法来找出λ*，λ*表示能量消耗的最小值，算法如下：；

第一步：确定区间[λmin，λmax]，验证F(λmin)·F(λmax)＜0，给定精确度ε；

第二步：λ＝(λmin+λmax)/2；

第三步：采用凸优化法，求解式F(λ)，并计算出F(λ)。

第四步：1)若F(λ)＝0，则λ＝λ*；

2)若F(λmin)·F(λ)＜0，则令λmax＝λ；

3)若F(λ)·F(λmax)＜0，则令λmin＝λ。

第五步：判断是否达到精确度：若|λmin-λmax|＜ε，则得到λ*，否则重复第二步到第四步。