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专利号: 2016104297088
申请人: 长春工程学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 水利工程;基础;疏浚
更新日期:2023-12-11
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.灌区闸门远程自动控制节水系统,其特征是:包括监控中心(1)、闸门现地控制单元(2)、渠系(3)、闸门(4)以及量水槽(8);

所述监控中心(1)包括主控制器(5)和显示单元(6),所述主控制器(5)包括流量监测单元(501)、故障分析单元(502)、存储单元(503)、报警器(504)以及优化配水单元(505);

所述闸门现地控制单元(2)包括可编程控制器(9)、闸门启闭传动机构(10)、水位传感器(11),所述水位传感器(11)与可编程控制器(9)通信连接,可编程控制器(9)的信号输出端分别与闸门启闭传动机构(10)和设置在监控中心(1)内部的主控制器(5)通信连接;所述闸门启闭传动机构(10)与闸门(4)连接;

所述渠系(3)包括两条渠道或两条以上的渠道,且每条渠道(3)的进水口均设置有闸门(4);渠道的内部均设置有量水槽(8),渠堤上均设置有水位测井(7);所述水位传感器(11)设置在水位测井(7)内。

2.根据权利要求1所述的灌区闸门远程自动控制节水系统,其特征是:所述闸门启闭传动机构(10)为涡轮丝杠升降机。

3.根据权利要求1所述的灌区闸门远程自动控制节水系统,其特征是:所述量水槽(8)为机翼形量水槽或机翼柱形量水槽。

4.根据权利要求1所述的灌区闸门远程自动控制节水系统,其特征是:所述可编程控制器(9)内部设置有模糊算法器(901)和模糊判决器(902)。

5.根据权利要求1所述的灌区闸门远程自动控制节水系统,其特征是:所述优化配水单元(505)为支持向量机的优化配水模型,采用神经网络算法,将原始数据均分为K组,其中K为自然数,将每个子集数据分别做一次验证集,其余的K-1组子集数据作为训练集,得到K个模型,取K个模型最终的验证集的分类准确率的平均数为分类器的性能指标,选取参数。