1.一种基于加权中值滤波的图像纹理滤波方法，其特征在于：包括以下五个步骤：(1).给定一幅图像作为输入图像I，其宽度和高度分别记作W和H个像素，I中像素记作p＝(x,y)，则x∈{0,1,2,...,W-1}，y∈{0,1,2,...,H-1}，p的像素值记作Ip，对于8位二进制数所表示的灰度图像，图像最多有28＝256个灰度值，因此Ip∈{0,1,2,...,255}；

(2).根据步骤(1)中输入图像I和给定的矩形邻域Ωp对I进行均值滤波操作，得到均值滤波后的图像B，计算方法如下：N表示像素p邻域内所有像素的个数，q表示邻域Ωp内的像素；

(3).根据步骤(1)中输入图像I和给定的矩形邻域Ωp，计算改进的相对总变化的图像,记作mRTV，计算方法如下：Imax(Ωp)和Imin(Ωp)分别表示邻域Ωp内最大和最小的像素值， 表示像素q的梯度值，ε＝10-9用来防止分母为零；

(4)根据步骤(3)中的改进的相对总变化的图像mRTV，插值步骤(1)中的输入图像I和步骤(2)中得到的均值滤波后的图像B，得到引导图像G，插值方法如下：Gp＝αpIp+(1-αp)Bp

αp＝tanh(σα·mRTV(Ωp))

αp∈[0,1]用来作为插值的权值，σα控制进行图像纹理滤波操作结构边界过渡到纹理区域的锐化度，默认值设为σα＝k；

(5).根据步骤(4)中的引导图像计算权值，基于加权中值滤波对输入图像进行纹理滤波操作，得到纹理滤波后的图像。