1.一种基于影像技术和数据挖掘的良田利用分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1：对一区域内良田矢量数据、建筑矢量数据和其他矢量数据进行收集；

步骤2：对该区域内良田影像技术数据、建筑影像技术数据和其他影像技术数据进行收集；

步骤3：将该区域内的良田矢量数据和良田影像技术数据、建筑矢量数据和建筑影像技术数据、其他矢量数据和其他影像技术数据三组数据分别叠加为良田数据、建筑数据和其他数据；

步骤4：将获得的良田数据、建筑数据和其他数据进行合成处理，并依据合成后的三维建模数据进行三维建模，得到该区域的三维模型；

步骤5：在其他数据中添加环境信息数据，通过环境信息数据与其他数据的合成计算获得完善其他数据，完善其他数据用于三维建模数据的挖掘分析；

步骤6：对三维建模数据进行数据挖掘分析，实时分析良田的利用情况，获得良田数据、建筑数据和其他数据的占比，建立良田利用率实时动态图；

所述数据挖掘分析的方法包括：根据获得的良田数据进行分析且划分良田的质量等级；设定良田的标准阈值，分别设定上限阈值和下限阈值；将采集的良田数据与设定的标准阈值进行分析比较，筛选出符合标准的良田；

所述良田的质量等级根据良田的属性划分等级，所述良田的属性包括土壤性质、温湿度、光照度和坡度；

所述良田的标准阈值设定方式为绝对标准和相对标准，所述绝对标准为采集的良田属性值符合设定良田阈值，所述相对标准为采集的良田属性值与设定阈值相比，符合一定的百分比；

所述良田矢量数据为良田的空间地理数据，包括良田的面积、深度和高度，所述良田影像技术数据为良田通过卫星遥感获得的影像数据中的光谱数据、纹理数据、形状数据和结构数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于影像技术和数据挖掘的良田利用分析方法，其特征在于，所述影像技术数据采集一区域中地点包的地理数据，所述地理数据表征地理环境中要素的数量、质量、分布特征及其规律的数字、文字、图像的总和，地理数据主要包括空间位置数据、属性特征数据以及时域特征数据，空间位置数据描述地理对象所在的位置，所述位置包括地理要素的绝对位置和相对位置，属性特征数据描述特定地理要素特征的定性或定量指标，时域特征数据是记录地理数据采集或地理现象发生的时刻或时段，所述地点包为影像技术的采集地点最小单位。

3.根据权利要求1所述的一种基于影像技术和数据挖掘的良田利用分析方法，其特征在于，所述叠加方式为：所述影像技术数据采用卫星遥感影像栅格数据，将该区域的矢量数据与卫星遥感影像栅格数据进行叠加分析，得到地理数据；地理数据包括空间位置数据、属性特征数据以及时域特征数据，所述地理数据以时域特征数据为基准，叠加空间位置数据和属性特征数据，形成具有时域性的良田利用动态数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于影像技术和数据挖掘的良田利用分析方法，其特征在于，所述建筑矢量数据为该区域内建筑的空间地理数据，包括建筑的面积、深度和高度，所述建筑为建筑物以及建筑相关的人造设施，所述建筑影像技术数据为建筑通过卫星遥感获得的影像数据中的光谱数据、纹理数据、形状数据和结构数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于影像技术和数据挖掘的良田利用分析方法，其特征在于，所述其他矢量数据为该区域内非建筑和良田的自然物的空间地理数据，所述其他影像技术数据为其他自然物通过卫星遥感获得的影像数据中的光谱数据、纹理数据、形状数据和结构数据。

6.一种用于实现权利要求1所述的基于影像技术和数据挖掘的良田利用分析方法的装置，其特征在于，所述装置包括矢量数据单元、影像技术数据单元、三维建模单元和数据挖掘分析单元，所述矢量数据单元处理和存储矢量数据；所述影像技术数据单元处理和存储影像技术数据，所述三维建模单元叠加矢量数据和影像技术数据并且进行三维建模，数据挖掘分析单元对三维建模数据进行数据挖掘和分析。