1.一种考虑分布式电源并网的电能质量扰动源容错定位方法，包括步骤：

1)对“分布式电源(DGs)并网对方向判定的影响规律”的相关概念进行定义；命名link(G-DG)，为某个分布式电源(DG)并网母线与主电源(G)的联接链路；命名Bus(F-DG)，为与扰动源(F)直接相连的母线中，DG侧方向的母线；命名link(DG-F)，为DGs与扰动源联接链路；

对应各个电能质量监测仪(PQM)或DG，根据配电网潮流方向将整个网络区域划分为与其相应的上游与下游；定义“分流网络”，为对应的PQM与扰动源之间的线路及其分流支路；母线Bus的上下游划分方法与DG相同；定义Bus的所有出线支路，为与Bus直接相连接的所有下游线路，但不包含上游进线；虚拟PQM，是根据实际PQM数据按照电气原理状态估计得到，用于替代一部分实际PQM来降低监测成本；

2)提出DGs并网对PQM扰动方向判定的两条影响规律；第一影响规律：当扰动源在link(G-DG)上，存在“分流网络”且其吸收的扰动能量大于扰动源F从Bus(F-DG)吸收的能量时，会引起link(DG-F)上的PQM扰动方向误判；第二影响规律：当扰动源在DG的上游，会使位于DG下游的PQM监测到的扰动信号被削弱；当扰动源在DG的下游，会使非link(DG-F)上的PQM监测到的扰动信号被削弱；

3)定义PQM的“信度”概念：表征具有模糊特性的PQM监测数据的可信任程度；构建了两种新的信度函数：监测信度和局部信度；监测信度(ci)是指由单个PQM监测数据得出扰动源所在区域方向判定信息的可信程度；局部信度 是指由某线路及其末端母线上相连的PQM构成的局部小范围内监测数据得出的扰动源判定信息的可信程度；

4)针对除DGs“规律一”之外的因素来构建监测信度ci，分为三块内容：监测信度的正负符号sgn(ci)、强弱度系数αi和波动修正系数βi；下标i表示对应于第i个PQM；

定义扰动能量终值 为在扰动持续时间Tf内对扰动功率积分的最终值；定义扰动能量的峰峰值 为在扰动能量的积分过程中，扰动功率的最大值 与最小值之差；

用符号函数sgn求终值 的正负符号，来确定监测信度的符号sgn(ci)；

当监测信度ci的符号sgn(ci)为+1，表征方向判定为下游；若其符号为-1，表征方向判定为下游；当其取临界值0时，表征第i个PQM方向判定无效；

定义强度系数αi，用以表征各种因素引起的各PQM扰动信号强弱度差异，对其扰动方向判定可靠性的置信程度影响；强弱度系数αi由 与扰动能量终值最大者 进行运算得到；

定义扰动信号的波动修正系数βi，来表征扰动信号的波动情况和稳定性；对终值与峰峰值 的绝对值，作比值运算，得波动修正系数βi；

进行置信融合得监测信度ci，如下：

5)为解决DG并网第一影响规律引起的误判问题，构造局部信度 定义局部扰动特征值 为扰动能量终值 减去该线路的有功损耗变化ΔELi，并减去该Bus的所有出线支路的扰动能量总和由于负载线路没有末端母线，所以无法直接计算负载线路的局部信度；设负载线路数量为δ条，所有线路上的实际PQM和虚拟PQM的总数为m；对 和其中的最大者 的绝对值作比值，得到局部特征比值 并求出(m-δ)个 中剔除最大者后的均值μ；分段处理得到局部信度

当扰动源位于link(G-DG)上时，局部信度 可用于判定线路Li上是否存在扰动源F；

6)构建粒子群模型及其评价函数；为适应所提容错性定位方法，将矩阵作为PSO算法的粒子，建立新的粒子群优化模型如下；

定义粒子矩阵是具有速度属性的一个维数为(m×1)的矩阵；设立第n个粒子矩阵为Xn，其速度为vn；其元素值xnj取值为+1或-1，来表征对应第j个PQM的上下游方向判定结果；下标变量j取值从1至m；k为迭代次数，第n个粒子矩阵到目前为止(第k次迭代后取值)找到它自身的最优位置称为该粒子的个体极值矩阵 元素值为 而所有粒子矩阵中的最优位置记为全局极值矩阵 元素值为 设置搜索空间限制条件：令F位于线段Li时对应的方向判别矩阵为DLi；DLi的矩阵元素值与Xn的矩阵元素值个数相同，而DLi的元素值取值为F位于线段Li时所有PQM的上下游方向判定正确的取值(+1或-1)；将DLi作为粒子矩阵在搜索空间中允许的位置状态；设置速度vn为整数；所有参数的上标(k或k+1)表示第(k或k+1)次迭代后取值；当第n个粒子矩阵的第k次迭代后取值时，vn和Xn的第k+1次迭代公式如下；

其中，ω为惯性权重，λ1和λ2为加速因子，三者都为正实数； 和 为介于[0，1]之间的随机实数，且每次迭代后随机更新一次； 为 的元素值； 表示第k+1次迭代后的速度vn取值，而 表示第k次迭代后的速度vn取值；方向判别矩阵 和表示： 经过第k+1次迭代后更新为 时，其矩阵取值的变更方法是按照DLi的下标i与 进行加、减运算；

构建评价函数F(Xn)，用其对粒子矩阵Xn进行评价；F(Xn)的评价值越小，表示解越优良；

7)将初始粒子群代入评价函数，按照迭代公式搜索，不断更新个体极值和全局极值，对cou

已计算过的F(Xn)进行记录并对其个数进行计数k ，避免重复计算；

8)当满足收敛条件： 代入评价函数的值 或者kcou＝m，或者达到最大迭

end

代次数k ，则跳出循环；输出全局最优粒子矩阵 信息，将DLi对应的线路Li作为扰动源定位结果。