1.一种基于视频分析的点状条纹噪声检测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：通过采样的方式抽取待检视频中的n帧图像，记为I1，I2…, In，并对所抽取的图像逐一作如下处理：步骤1.1：对Ii（i=1，2，…，n-1）进行灰度化，得到对应的灰度图Gi；

步骤1.2：通过傅立叶变换，获得图像Gi的频谱Fi，利用高通滤波器去除低频信息，得到’ ’高频频谱Fi ，再通过逆傅立叶变换获得频谱Fi’

对应的图像Gi ；

’ ’

步骤1.3：对Gi 进行二值化，得到二值图Bi，从而进一步凸显出Gi 中的高频部分；

步骤1.4：对图像Bi进行形态学运算， ，从而得到连通图像 ，其中X为结构元素，Liu为第i帧连通图像中的第u个连通区域， vi为连通图像Ci中的连通区域个数，运算符“ ”为闭操作，运算符“ ”为膨胀操作，运算符“ ”为腐蚀操作；

步 骤 1.5：计 算 连 通 区 域Liu 的 重 心Oiu 坐 标（xO,yO），连 通 区 域，其中,

m 为连通区域Liu中的像素个数，p1（x1,y1）表示连通区域Liu中第1个像素p1的坐标为（x1,y1），以此类推；

步骤1.6：通过Hough变换，找出穿过连通区域的直线倾斜角度θ，，使用一组间距为s，角度为θ 的平行线，将连通图像Ci 划分成r 个区域，，其中h为连通图像Ci的高度， 为连通图像Ci的宽度，分别统计出每个区域中的重心个数；

步骤1.7：将重心个数小于阈值T1的连续区域与重心个数大于等于T1的连续区域分别进行合并，然后再剔除重心总数小于阈值T2的合并区域，保留下来的区域即点状条纹噪声的分布区域，若无保留区域即该帧图像Ii不存在点状条纹噪声干扰，其中T1表示合并的粒度，取 ，T2表示噪声密度的下限，取 ；

步骤2：视频质量系数 ，当Q＞Qo时，认为待测视频不存在点状条纹噪声干扰；当Q≤Qo时，即认为待测视频存在点状条纹噪声干扰，其中noise(Ii) 为存在噪声干扰的帧数，Qo表示检测阈值，取 。