1.一种基于图像处理技术的冷鲜肉品质的测评方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)肉等级标准色板图像采集：将肉等级标准色板置于图像采集装置中，所述图像采集装置四周遮光，其顶部设有多个发光二极管，顶部的中央安装有CCD摄像头，肉等级标准色板位于图像采集装置底部的样品台上，正对摄像头，带图像捕捉软件的摄像头与计算机相连，将获取的肉等级标准色板的数字图像传输给计算机；

(2)肉等级标准色板图像特征参数的提取及等级计算公式的建立：采用MATLAB软件编写的程序对肉等级标准色板的图像进行分析，得到图像中红、绿、蓝三基色的特征值，即R、G、B值，计算R、G、B值的平均值，并将R、G、B值的平均值与肉等级就相关性和显著性进行多维逐级回归，得到由R、G、B值或其中任意两个值表述的肉的等级计算公式；

(3)冷鲜肉样品的准备：选取不同部位的冷鲜肉作为取样点，将肉样品切成薄片；

(4)肉样品图像的采集：将片状冷鲜肉样品置于步骤(1)中的图像采集装置中的样品台上，正对摄像头，获得冷鲜肉样品的数字图像；

(5)肉样品图像特征参数的提取：采用MATLAB软件编写的程序对肉样品的图像进行分析，得到图像中红、绿、蓝三基色的特征值，即R、G、B值；

(6)冷鲜肉等级的计算：将冷鲜肉样品的R、G、B值代入步骤(2)所得的公式中，即得到冷鲜肉的等级；

上述步骤(2)中等级计算公式在第一次推导出后，以后测评时只要步骤(1)的条件没有改变，则可省略步骤(1)、(2)。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理技术的冷鲜肉品质的测评方法，其特征在于：所述步骤(1)和步骤(4)中发光二极管为60～80个，标准色板或冷鲜肉样品距摄像头15～20cm；

所述步骤(2)和步骤(5)中采用先将标准色板的数字图像或冷鲜肉的数字图像处理为长和宽均为10个像素的图片，再用MATLAB软件编写的程序对标准色板或冷鲜肉的图像进行分析计算；

所述步骤(2)中所得到的等级计算公式为：等级＝c？a×R+b×B，式中a的取值范围为3350～3400，b的取值范围为3010～3230，c的取值范围为7～9。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理技术的冷鲜肉品质的测评方法，其特征在于：等级计算公式中a的取值范围为3353～3391，b的取值范围为3010～3120。