1.一种基于显微CT数字图像处理铝电解用阴极炭块组分检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤一，通过显微CT设备获取铝电解用阴极炭块样品的数字图像，实现铝电解用阴极炭块的二维表征；

步骤二，对获取图像用阴极炭块的数字图像进行矩形分割，隔离出静态炭块显微CT数字图像内子集的矩形图像，由获取的铝电解用炭块数字图像，输入计算机后，使用IPP分析图像软件对图像执行裁剪和消除不需要的黑色背景操作，然后对图像的倾斜程度进行修正；将彩色图像转化为灰度图像，同时进行光密度的校正操作；对处理后的图像的BCG、阴影、补偿视觉上的不足进行调节，BCG(brightness,contrast,gamma correction)是指图像的亮度、对比度和非线性的校准；

步骤三，通过阈值选择和依据阈值计算炭骨料、杂质、孔隙、沥青的比例对图像进行颜色特征计算，得出铝电解用阴极炭块炭骨料、杂质、孔隙、沥青的含量；

步骤四，通过形态学特征分析与统计出炭骨料图像不同颗粒面积与个数；将炭骨料图像分为4个级配，分别为大颗粒、中颗粒、小颗粒、粉料，利用IPP软件的颗粒统计功能对每个颗粒进行的面积或者粒径进行统计，然后分别统计出对应区间的总面积和对应区间颗粒的数量。

2.如权利要求1所述的基于显微CT数字图像处理铝电解用阴极炭块组分检测方法，其特征在于，在步骤二中，对处理后的图像的BCG、阴影、补偿视觉上的不足进行调节通过高频滤波对图像进行锐化处理，或者通过均值和中值滤波对处理后的炭块显微CT图像以平滑处理。

3.如权利要求1所述的基于显微CT数字图像处理铝电解用阴极炭块组分检测方法，其特征在于，在步骤三中，阈值选择，将预处理后的铝电解用炭块的图像的灰度值的曲线绘制出，发现具有明显的双峰特性，截取谷底的灰度值作为阈值，背景灰度值可看作固定的数值，被采集的炭块图像中各个成分有类似的对比度，根据峰谷的范围，选择一个合适的阈值，依据阈值对图像进行分割；

依据阈值计算炭骨料、杂质、孔隙、沥青的比例，通过图像中的标尺，将图像像素和标尺进行比例的转化，可以精确计算每种成分具体的面积，先计算每个灰度值所在方格的个数，再将个数进行统计，获得像素的面积，再将像素转化为面积具体的数值。

4.如权利要求1所述的基于显微CT数字图像处理铝电解用阴极炭块组分检测方法，其特征在于，步骤四的具体方法为：第一步，区域分离，依据灰度值分离炭骨料、杂质、孔隙、沥青的区域；

第二步，门限处理，先设定一个灰度值为对应的门限值，当炭块的显微CT数字图像的灰度值等于或者大于门限的时候图像为白色，小于门限值则为黑色，根据得出的阈值，获取只有1个BPP的二值化炭骨料图像；也可以运用反向选择的方法进行区域分离，针对2种以上的选择区域可以先选择第一个区域，再将其灰度值调节为与第二个区域同样的灰度值，这样就为一个灰度值，即把灰度值介于0-25和25-100的区域图像的灰度值转化为0，即和背景的颜色一样，这样就单独分离出了炭骨料的图像部分；

第三步，孔隙填充，得到没有孔隙的炭骨料颗粒图像；选定较小的黑色孔隙进行填充，满足炭骨料颗粒级配的计算素材，当选定10mm的时候，最大的孔隙被填充，再对图像进行具体观察；

第四步，对获取的图像进行边缘检测，选择算法进行边缘检测，搜索炭骨料图像的边缘，最终获得边缘的曲线，勾勒出炭骨料图像的形状，实现分割，边缘检测包括梯度法、拉普拉斯法；

第五步，对第四步获取的数字图像进行腐蚀、膨胀、开运算、闭运算操作；假设每个炭骨料图像中的点都是一个二维变量，用(m，n)表示这个二维变量，m和n分别代表1个黑色元素的横纵坐标，腐蚀的表达式为：其中G表示经过腐蚀处理后炭骨料图像的集合，M表示腐蚀处理前的炭骨料图像的集合，B是指腐蚀处理前炭骨料图像的结构元素，Bmn表示腐蚀处理后炭骨料图像的结构元素，和腐蚀处理的原理相反，膨胀在数字图像处理过程中的作用主要是扩充物体的边界点，使得边界点对选择的AOI区域扩充，可运用于孔隙的填充，假设每个炭骨料图像中的点都是一个二维变量，用(m，n)表示这个二维变量，m和n分别代表1个黑色元素的横纵坐标，腐蚀的表达式为：其中G表示经过膨胀处理后炭骨料图像的集合，M表示膨胀处理前的炭骨料图像的集合，Bmn表示膨胀处理后炭骨料图像的结构元素，开运算可以有效处理图像中细小突出的部分，使得炭骨料图像更加平滑，而闭运算使得炭骨料图像的微小的孔隙得以填充，同时平滑边界；

第六步，将炭骨料图像分为4个级配，分别为大颗粒、中颗粒、小颗粒、粉料，利用IPP软件的颗粒统计功能对每个颗粒进行的面积或者粒径进行统计，然后分别统计出对应区间的总面积和对应区间颗粒的数量，颗粒级配的理论模型主要是依靠Dinger-Funk模型，模型如下式：其中dL表示炭骨料颗粒最大粒径，dn表示炭骨料颗粒的最小粒径，n为炭骨料颗粒的分布 数 表示累计百分比。

5.如权利要求1所述的基于显微CT数字图像处理铝电解用阴极炭块组分检测方法，其特征在于，步骤四中，颗粒级配的理论模型主要是依靠Dinger-Funk模型，模型如下式：其中dL表示炭骨料颗粒最大粒径，dn表示炭骨料颗粒的最小粒径，n为炭骨料颗粒的分布系数， 表示累计百分比。