1.居民点面积空间识别方法，其特征在于，该方法的步骤如下：(1)对 区域 内 归一 化 植 被指 数 数据 NDVI、夜 间 灯光 数 据OLS和 居 民定居点 起伏度 指数F分 别进行 标准 化处理，并构造 居民定 居指数 HSI，式中带下标nor的数据表示经过标准化处理的数据；

(2)获取区域内部分地区的比步骤（1）所得居民定居指数数据对应图像分辨率高的卫星遥感影像，并通过该卫星遥感影像解译判断居民点，为与步骤（1）所得的居民定居指数数据的分辨率相匹配进行重取样，得到部分地区居民点百分比数据；

(3)以部分地区居民点百分比数据为因变量，居民定居指数为自变量，进行拟合，建立回归模型；

(4)在全部区域内应用步骤（3）所建回归模型，以居民定居指数为自变量，通过回归模型反演得到全部区域的居民点百分比数据；从而得到居民点分布信息；

(5)将各个栅格的居民点百分比数据求和对应得到居民点总面积。

2.根据权利要求1所述的居民点面积空间识别方法，其特征在于：所述步骤（2）中卫星遥感影像解译为目视解译或计算机解译。

3.根据权利要求1或2所述的居民点面积空间识别方法，其特征在于：所述步骤（3）的回归模型为y=alnx+b，a、b为自然数。