1.基于地理辅助数据提高夜间灯光观测精度的方法，其特征在于，该方法的步骤如下：(1)根据区域内人体舒适度指数SI、地形起伏度指数F和地被指数LCI三个指标来构建居民活动指数HAI，HAI＝{α·[1-(SI-SImin)/(SImax-SImin)]+β·[1-(F-Fmin)/(Fmax-Fmin)]}×LCI×100，α，β为(0，1)范围内的设定值；

(2)设定灯光亮度阈值，并依据该阈值将区域内夜间灯光数据按照灯光亮度由强到弱划分为灯光饱和区、非饱和线性区和无灯光区；

(3)以非饱和线性区的夜间灯光数据为因变量，以居民活动指数为自变量，进行拟合，建立回归模型；

(4)在饱和区与无数据区应用步骤(3)所建回归模型，以居民活动指数为自变量，通过模型反演得到饱和区和无数据区的夜间灯光数据，进而提高夜间灯光观测精度；

所述步骤(1)中人体舒适度指数SI＝0.68×|Tm-24.0|+0.07×|Hμ-70|+0.5×|V-2.0|，Tm为平均气温(℃)，Hμ为平均相对湿度(％)，V为平均风速(m/s)；

所述步骤(1)中地形起伏度指数 式中，E及 分别代表空间

任意一点的高程值和该点所在区域内的平均高程值；S及 分别代表空间任意一点地坡度值和该点所在区域内的平均坡度值；ΔΑ代表空间内任意一点的坡向与其相邻8个点差值之和的平均值除以180°，即 其中A为空间任意一点的坡向值，Ai表示与A相邻8个点中的第i个坡向值；

所述步骤(1)中地被指数LCI＝1-NDVImax，NDVImax为该区域归一化植被指数的最大值。

2.根据权利要求1所述的基于地理辅助数据提高夜间灯光观测精度的方法，其特征在于：所述步骤(2)中先对区域内夜间灯光数据进行标准化处理，处理公式为OLS'＝(OLS-OLSmin)/(OLSmax-OLSmin)，其中OLS为夜间灯光数据，OLS'为处理后的夜间灯光数据，OLSmin和OLSmax分别为OLS的最小值和最大值，设定的阈值在(0,1)区间范围内。

3.根据权利要求2所述的基于地理辅助数据提高夜间灯光观测精度的方法，其特征在于：所述步骤(3)中是以非饱和线性区的标准化夜间灯光数据为因变量。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于地理辅助数据提高夜间灯光观测精度的方法，其特征在于：所述步骤(2)中阈值的设定值是由试验得到的。