1.一种信号随机平均谱的数据处理方法，包括通过振动传感器采集到的长度为L的机械振动原始时域信号，其特征在于：(1)在原始时域信号中随机抽取n段样本信号，n段样本信号相互统计独立，并保证所得n段样本信号的长度l相同，且满足l

(2)分别对所得n段样本信号进行傅里叶变换，得到n段样本信号频谱；

(3)分别对所得n段样本信号频谱的每一条谱线幅值进行均值计算，得到各条谱线幅值的均值，即信号随机平均谱。

2.根据权利要求1所述的一种信号随机平均谱的数据处理方法，其特征在于：所述随机抽取的n段样本信号的段数为100～10000段；当n段样本信号的段数无限大时，n段样本信号随机平均谱中各条谱线幅值的方差为δ/n，其中δ是样本信号各条谱线幅值的方差。