1.贝塞尔函数和虚拟阵列相结合的正弦调频SFM信号的参数估计方法，其特征在于，对给定信号s(t)，在t=nΔt时刻对其进行离散化，得到离散采样序列为{s(n)}；根据雅可比展开式对离散化后的信号进行变换，得到无穷多个具有谐波幅度谐波频率的正弦信号之和；忽略其中的s(n)分量得到接收信号，将接收信号分解成窄带信号模型；利用虚拟阵列法对窄带信号模型进行解相干，估计出各个谐波频率，根据第一类贝塞尔函数的最高阶数的递归关系，组成超定方程组，求得方程组最小二乘解，估计其调制系数

2.根据权利要求1所述的参数估计方法，其特征在于，分解成窄带信号模型的形式为X=BC+W，其中，B为方向向量，C为信号矢量，W为高斯白噪声噪声。

3.根据权利要求1所述的参数估计方法，其特征在于，虚拟阵列变换法是每次将M个阵元的均匀线阵等间距的向右平移一个等距d，形成一系列的虚拟阵列。

4.根据权利要求1所述的参数估计方法，其特征在于，第一类贝塞尔函数的最高阶数的递归关系为：Jv+1(mf)=2vJv(mf)/mf-Jv-1(mf)，其中Jk(·)为第一类k阶Bessel函数，k为Bessel函数的阶数，mf为调制系数。

5.根据权利要求1所述的参数估计方法，其特征在于，利用虚拟阵列法对窄带信号模型进行解相干具体包括：对真实阵列采样，调用公式：Rl=BlGl-1Rls(Gl-1)H(Bl)H+W求得真实阵列的协方差R1，利用内插技术得第l个虚拟阵列的协方差Rl，调用公式：求得平均协方差矩阵 其中，M′表示均匀线阵向右边

l

平移的总次数，Bl表示第l个虚拟阵列的方向向量，H表示复共轭转置，G 表示Q×Q对角阵G的l次方： Q表示方向向量B中方向向量个数，d表示虚拟阵列平移的间距，fi表示对应的第i个分量的谐波频率，Rls是信号的协方差矩阵，表示信号协方差矩阵的平均值。

6.根据权利要求1所述的参数估计方法，其特征在于，利用常规的多重信号分类MUSIC算法估计出各个谐波频率，计算任意两个相邻谐波频率之差得到调制频率